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5.基於神經網絡的分析方法
基於神經網絡的故障診斷技術，就是通過對故障實例和診斷經驗的訓練學習，用分布在網絡內部的連接權值來表達所學習的故障診斷知識的技術。它具有對故障模式的聯想記憶、模式匹配和相似歸納能力，從而實現故障與征兆之間複雜的非線性映射關係。

6.
基於專家係統的分析方法

專家係統是指利用領域專家的專業知識進行推理去解決專業的高難度的實際問題的智能係統。故障診斷專家係統作為專家係統中的一個分支，是人們根據長
期的實踐經驗和大量的故障信息知識，設計出的一種智能計算機程序係統，以解決難以用數學模型來精確描述的係統故障診斷問題。

專家係統的核心主要包括以下幾部分：知識庫、知識獲取部分、推理機、解釋部分。

在知識表達方麵，大多數診斷型專家係統都是以產生式規則或框架式進行知識表達。

在診斷推理方麵，著重於對推理邏輯和推理模型的研究。模糊邏輯作為一種降低係統複雜性的方法近期在專家係統的推理邏輯中得到了廣泛的應用。值得注意的是，近有學者提出了基於模型的知識庫的理論，這也就使推理機製發生了根本改變，如神經網絡模型、定性物理模型、可視覺模型等，這無疑給人工智能領域注入了新的活力。

對於船舶柴油發電機故障診斷專家係統的研究，從國內外開發的眾多係統來看，都是在注重上述特點的同時，充分突出了對基於數字信號處理的深層診斷知識的研究。

灰色關聯度分析法

灰色係統理論是 1982 年由華中理工大學鄧聚龍教授創立並發展起來的，以其新穎的思路和廣泛的適用性在理論與工程界引起廣泛的注意，並迅速在社會、經濟及工程等許多領域獲得廣泛應用。

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