公安建設的現狀--“汗水公安”向“智慧公安”轉型

當前，隨著互聯網、雲計算的發展，一個以海量信息和數據挖掘為特征的大數據時代已經到來，“智慧公安”建設的步伐不斷推進。

基層公安機關和廣大民警如何適應這種不可阻擋的發展潮流，如何推進互聯網和公安服務業務的融合，如何在新形勢下保持治安穩定和服務群眾新常態，讓基層派出所從“汗水公安”向“智慧公安”轉型升級，從而實現基層公安智能化，使公安機製改革邁向一個新台階，是值得我們探討的一個新課題。

而源中瑞在智慧公安方麵取得了巨大成果，智慧公安利用“物聯網”技術進行身份、車牌、人臉、手機、指紋和聲音等信息錄入采集，傳輸平台，與公安已有數據資源碰撞，進行人員管控、大數據深層挖掘和智能研判應用，實現係統自動分析識別預警、未來人流擁擠會出現在哪裏，用互聯網輿情監控填補傳統監控盲區，自動鎖定目標對象的移動軌跡。

1、係統自動分析識別預警

智能監控網格化、實時量化監控：借助高清智能攝像頭和多目標槍球攝像頭捕獲的各類量化數據，係統自動分析人員、車輛等特征數據，省去大量人力手工排查的分析工作。

 2、未來人流擁擠會出現在哪裏

人流變化趨勢的大數據分析預測：傳統的人群監控全部靠人眼識別和個人經驗，公安幹警壓力巨大。通過大數據平台算法對曆史人流數據、當前人流數據、出入比、飽和度、網格化密度變化比等多個維度對數據進行實時分析，預測人流變化趨勢和人群密度。

3、用互聯網輿情監控填補傳統監控盲區

互聯網輿情的大數據分析輔助片區監控：當今是互聯網信息爆發的時代，移動互聯是社交媒體的重要承載體，互聯網網民討論的重點話題或許將引發一次人流量的暴增，公安係統通過智能分析後，可及時掌握互聯網輿情變化趨勢，防範於未然。

4、自動鎖定目標對象的移動軌跡

多層聯動、軌跡分析：傳統的公安監控往往存在多係統無法同步分析聯動的問題，可疑人員或車輛的定位跟蹤往往需要長時間的人力分析。基於大數據技術的多層聯動平台消除數據孤島，可實時提供目標對象的移動軌跡分析。